DEFINICIÓN DEL PROBLEMA DUAL
El problema dual es una programación lineal definida en forma directa y sistemática a partir del modelo original (o primal) de programación lineal. Los dos problemas están relacionados en forma tan estrecha que resolución óptima de un problema produce en forma automática la resolución óptima del otro.
En la mayor parte de las presentaciones de programación lineal, el dual se define para varias formas del primal, dependiendo del sentido de la optimización (maximización o minimización), tipos de restricciones (≤, ≥ o =), y la orientación de las variables (no negativa o no restringida). Este tipo de tratamiento puede confundir Por esta razón presentaremos una sola definición que comprenda en forma automática a todas las formas del primal.
Nuestra definición del problema dual requiere expresar el problema primal en forma de ecuaciones, como se presentó anteriormente: todas las restricciones son ecuaciones, con lado derecho no negativo y todas las variables son no negativos. Este requisito es consistente con el formato de la tabla de inicio sımplex. En consecuencia, todo resultado obtenido a partir de la solución primal óptima se aplican en forma directa al problema dual asociados.
Para mostrar cómo se forma el problema dual, se define el primal en forma de
ecuación como sigue:
maximizar o minimizar=j=1n (1)
j=1 naijxj=bii=1,2,...m (2)
xj0,j=1,2,...n (3)
Las variables xj , j = 1, 2, . . . , n, incluyen las variables excedentes, holguras y artificıales, si las hay.
1. Se define una variable dual por cada ecuación primal (restricción).
2. Se define una restricción dual por cada variable primal.
3. Los coeficientes de restricción (columna) de una variable primal definen los coeficientes en el lado izquierdo de la restricción dual, y su coeficiente objetivo define el lado derecho.
4. Los coeficientes objetivo del dual son iguales al lado derecho de las ecuaciones de restricción primal.
Las reglas para determinar el sentido de la optimización (maximización o minimización), el tipo de restriccio´n (≤, ≥ o =), y el signo de las variables duales (siempre no restringido) se resumen en la tabla 2. Nótese que el sentido de la optimización en el dual siempre es el opuesto al del primal. Una forma fácil de recordar el tipo de restricción (es decir, ≤ o ≥) en el dual es que si el objetivo del dual es minimización (es decir, “apunta hacia abajo”), las restricciones son todas del tipo ≥ (es decir, “apuntan hacia arriba”). Cuando el objetivo del dual es maximizacion lo contrario es válido.
Holaas
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